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Gli eventi per la Terza Missione  

SEEDS FROM CEEDS

 

02 maggio

La Data Science siamo noi

La rivoluzione digitale ha contribuito a far emergere il valore dei dati nella società. Gli Open Data sono gli ingredienti principali di trasparenza e partecipazione, ma senza nuove competenze in ambito analitico - Data Literacy - e capacità critiche, i dati sono solo Infodemia.

 

04 maggio

Big Science, Big Data, Tech Giants

Conoscenza, informazione, contenuti digitali in ogni forma: la Big Science come quella del CERN crea strumenti per gestire i Big Data come bene pubblico, ma le Tech Giants (Apple, Alphabet, Microsoft, Facebook, Tencent, Alibaba, Amazon) li trasformano in extra-profitti privati e generano nuove diseguaglianze sociali. Si può restituire la sovranità sui dati a chi li produce?

05 maggio

I dati e le politiche migratorie

Negli ultimi anni è aumentata la quantità di dati, tradizionali e non, disponibili per lo studio delle migrazioni. L’analisi dei dati permette potenzialmente di migliorare l’efficienza e l’efficacia degli interventi di politica migratoria, ma è necessario che ne sia adeguatamente organizzata la raccolta e che sia reso possibile l’accesso a fini di analisi a ricercatori e policy makers.

 

06 maggio

La Data Science per il management della sanità: nuove sfide dalle nuove emergenze

Può la data science essere uno strumento chiave per affrontare le nuove sfide e superare le nuove emergenze che inevitabilmente si presenteranno nei prossimi anni? E quale sarà il suo ruolo in ambito sanitario? Come possono i manager e professionisti della sanità sfruttare le fonti di dati e gli innovativi strumenti di analisi per migliorare i processi di erogazione dei servizi sanitari e la loro qualità? E qual è la ricaduta sui pazienti? Sono solo “fruitori” passivi o possono giocare un ruolo attivo nel processo di produzione dell’informazione?

Sono queste alcune delle domande a cui questo workshop cercherà di rispondere, partendo dall'evidenziare il ruolo della data science nell’affrontare i problemi legati alle emergenze sanitarie e dando voce ai vari “attori” (data scientist, manager e professionisti della sanità, pazienti) del processo di produzione e utilizzo di informazioni in ambito sanitario.

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